LUCAS BRITO

Analista de Dados & Business Intelligence

Competências Técnicas

Tecnologias que domino para transformar dados em decisões estratégicas.

Analytics & BI

Power BITableauLooker StudioStorytellingExcel

Programação

Python Streamlit Matplotlib Pandas NumPy HTML CSS JavaScript TypeScript

Banco de Dados

PostgreSQLSql ServerMySQLOracle

Projetos em Destaque

Cases que demonstram minha expertise em análise de dados e business intelligence.

Dashboard de Vendas

Dashboard de Vendas

Principais insights: Identificação dos produtos mais lucrativos, sazonalidade de vendas, análise de performance por região e perfil de clientes. Permitiu a definição de estratégias para aumento de receita e otimização de estoque.

Power BISQLDAX
Dashboard de Acidentes

Dashboard de Acidentes Rodoviários

Principais insights: Identificação dos trechos mais perigosos, horários de maior incidência de acidentes e principais causas. Auxiliou órgãos públicos na tomada de decisões para redução de acidentes e campanhas educativas.

Power BIGeoanáliseAnálise
Dashboard de Emergência

Dashboard de Atendimentos de Emergência

Principais insights: Monitoramento do tempo de resposta, análise de distribuição dos chamados por região e eficiência das equipes. Contribuiu para otimizar recursos e melhorar o atendimento à população.

Power BIOtimizaçãoSaúde

Canteiro Circular

O Canteiro Circular app ouviu 67 profissionais da construção civil para mapear desafios reais da gestão de resíduos e construção circular no Brasil.

Principais insights:
🚧 57,6% apontam a falta de segregação adequada de resíduos como principal falha.
📉 82,1% não usam tecnologia para controle de resíduos.
📲 98,5% querem recursos no app para a nova NBR 10004:2024.
💡 83,6% enxergam valor em um selo de reconhecimento sustentável.
🧱 Barreiras: resistência de gestores, falta de padronização, ausência de capacitação e custo.
🎯 Engajamento: maioria motivada por desafios, certificados e recompensas.

Esses dados direcionam a próxima fase do app, com foco em funcionalidades práticas, educativas e engajamento sustentável.

React Native Expo HTML CSS JavaScript TypeScript Supabase React Vite

Projeto de Análise de Dados SAC/Telemarketing

Dashboard interativo criado a partir de mais de 10 anos de experiência em telemarketing bancário, unindo prática e ciência de dados.

Principais insights:
✅ Segmentação por tempo de espera/TMA/satisfação
⏰ Horários de pico para escalas inteligentes
🚧 Gargalos com alto TMA identificados
📊 Modelo preditivo com 85%+ de acurácia

Impacto:
◼ Redução de 30% no tempo de espera
◼ Treinamentos direcionados
◼ Gamificação para equipes
◼ Priorização de produtos problemáticos

Tecnologias: Python, Pandas, NumPy, Streamlit, Plotly, Scikit-learn, statsmodels
Data Fake: Projeto utiliza dados sintéticos gerados com a plataforma data-fake de Daniel Castro (LinkedIn), garantindo ética e privacidade.

Python ML Telemarketing Streamlit

Análise de Dados Bancários Simulados

Projeto de análise completa de dados bancários simulados, utilizando Python, Pandas, NumPy, Plotly e Streamlit para gerar insights acionáveis.

Principais etapas:
• Coleta e limpeza de 10.000 registros simulados
• EDA: padrões em segmentos, canais, satisfação e rentabilidade
• Segmentação RFV, predição de churn, oportunidades de cross-selling
• Dashboards interativos para tomada de decisão

Impacto projetado:
• Economia de R$ 84.687/mês com migração digital
• Receita adicional de R$ 380.985/mês com reativação de clientes
• Aumento de R$ 521.446/mês com cross-selling

O projeto demonstra a aplicação prática de análise de dados para resultados mensuráveis e estratégias inovadoras no setor financeiro.

Python Pandas Streamlit Financeiro

Experiência Profissional

Minha jornada e conquistas ao longo da carreira.

Jan 2025 - Presente

Analista de Dados

Data Mundo · Tempo integral (Remoto)

Atuação no ciclo completo de BI: entendimento de negócio, ETL, modelagem, desenvolvimento de dashboards (Power BI, Tableau), criação de KPIs e documentação.

Fev 2024 - Jun 2025

Profissional de Telemarketing

Atento · Meio período (Salvador, BA)

Aplicação de análise de dados para identificar padrões de comportamento, personalizar soluções e implementar estratégias de vendas baseadas em indicadores de performance.

Foto de Lucas Brito

Sobre Mim

Profissional com mais de 10 anos de experiência no setor corporativo, com forte atuação em instituições bancárias (Caixa, Itaú, BB, Citibank) e centros de atendimento e telemarketing, sempre com foco em dados, performance e eficiência operacional.

Atualmente atuando como Analista de Dados com especialização em Business Intelligence, Power BI, DAX, SQL, Python (Streamlit) e Excel avançado. Domino todo o ciclo de vida dos dados: da coleta, tratamento e modelagem à visualização e apresentação de insights estratégicos.

💡 Expertise em Dados:

  • Desenvolvimento de dashboards interativos com foco em KPIs, métricas de negócio e performance
  • ETL com Python e SQL e automação de relatórios
  • Modelagem de dados, EDA (análise exploratória) e Data Storytelling
  • Extração e cruzamento de dados de múltiplas fontes para apoio à decisão
  • Aplicação de metodologias ágeis (Scrum, Kanban) em ambientes multidisciplinares
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